Tecniche di analisi multivariata

Il volume discute le applicazioni di alcune delle principali tecniche multivariate della ricerca di tipo standard. Analizzando una reale matrice dei dati con SPSS, si presentano sia tecniche che non assumono relazioni di dipendenza tra variabili – analisi delle corrispondenze multiple, analisi in componenti principali e analisi dei gruppi – sia tecniche che ipotizzano legami tra le variabili – analisi della varianza a più vie e regressione multipla. Di ogni tecnica vengono illustrate nel dettaglio le procedure implementate nel software, chiariti gli assunti statistici che ne stanno alla base e commentati i principali risultati a cui possono pervenire. Particolare attenzione è dedicata all’esame dei pregi e dei difetti delle varie tecniche, in relazione alla natura delle variabili da analizzare e agli obiettivi perseguiti dal ricercatore. Scritti di D. Abbatini, F. Benassi, R. Ferrara, R. Fornari, A. Naccarato